Zpět na nabídky práce Hlavní město Praha

Nabídka práce Data Scientist - Praha

Ke dni 06.04.2023 nabízí Invest Digitally s.r.o. (08276811, Praha) volné pracovní místo na pozici Data Scientist v obci Praha (okres Hlavní město Praha).
Nabídnutá (minimální) mzda za (jedna směna) je 30 000 Kč. Tato nabídka volného pracovního místa byla na našem serveru naposledy aktualizována: 6. 4. 2023 .
Detailní informace k volnému pracovnímu místu

Popis volného pracovního místa

Pracovní pozice:
Data Scientist
Místo práce:
Praha (Hlavní město Praha)
Směnnost:
jedna směna
Nástup dne:
01.04.2023
Mzda:
30 000 Kč
Požadované vzdělání:
Minimálně bakalářské
Text nabídky:
Kontakt: Mgr. Milan Schagerer, zaslat email Upřesňující informace: Hledáme zaměstnance na pozici Data Scientist. Popis pozice: práce na analýze a řešení problémů, které hluboce ovlivňují předmětu našeho podnikání; toto zahrnuje prediktivní modely, řízení a optimalizaci klientských otázek a další široce uchopitelné aspekty. Povinnosti na pozici: používání statistických, algoritmických a vizualizačních technik a technik založených na datech k modelaci složitých problémů, identifikaci příležitostí, objevování řešení a poskytování využitelných obchodních poznatků; spravovat své projekty a využívat tuto samostatnost k hledání kreativních a inovativních způsobů řešení problémů a poskytování řešení; zvládání obou částí procesu výzkumu a vývoje, včetně čisté a důsledné implementace vymyšlených modelů uvnitř našeho analytického systému; být vytrvalý, soustředěný a disciplinovaný, pokud jde o dokončení práce - v Toptalu vždy vedeme výzkum od začátku do konce - nenecháme se rozptylovat - nenecháme nic nedokončeného; sdělovat klíčovým zúčastněným stranám poznatky a doporučení založené na datech; být v okamžité komunikaci se členy týmu a dalšími relevantními stranami a efektivně a jasně sdělovat výsledky prostřednictvím Slacku. Požadavky na tuto pozici: vysoká úroveň pokročilých znalostí a dovedností v oblasti matematiky, zejména v pravděpodobnosti a statistice, problematice vytěžování dat a učení s přístroji; musíte být schopni kriticky myslet, dívat se na širší souvislosti a rozpoznat, co chybí, a využít toho k návrhu zlepšení a poskytování obchodních poznatků; více než 4 roky profesních zkušeností v oblasti datové vědy, provádění průzkumné analýzy dat, testování hypotéz a vytváření prediktivních modelů; schopnost rychle a přesně pochopit složité nové koncepty. Téměř všechny činnosti probíhají v angličtině. We are looking for an employee on the position Data Scientist. Description of the position: working on problems that deeply affect the operation of our business; this ranges from predictive models, controlling and optimizing the client flow, and other very open-ended questions. Responsibilities on the position: using statistical, algorithmic, data mining, and visualization techniques to model complex problems, identify opportunities, discovering solutions and delivering actionable business insights; owning your projects and use this autonomy to find creative and innovative ways of solving problems and delivering solutions; handling both parts of the Research & Development process, including clean, rigorous implementations of devised models inside our Analytics system; being persistent, focused and disciplined when it comes to finishing your work - at Toptal we always drive research from start to finish - we don´t get distracted - we don´t leave anything unfinished; communicating data-driven insights and recommendations to key stakeholders; being in instant communication with team members and other relevant parties and convey result efficiently and clearly via Slack. Requirements on this position: a strong background in advanced mathematics, in particular in probability and statistics, data mining and machine learning; you must be able to think critically, to look at the bigger picture and spot what is missing, taking advantage of it to propose improvements and deliver business insight; 4+ years of professional experience in data science, doing exploratory data analysis, testing hypothesis and building predictive models; ability to quickly and accurately understand complex new concepts. Almost all activities are done in English.

Kontaktní údaje

Reference:
Zaměstnavatel:
Invest Digitally s.r.o.
Kontaktní osoba:
Mgr. Milan Schagerer, +420 605 839 977